降低能源部门工厂的设备范围内的能源成本
减少炼油厂的整体设备能源成本
BHC3™能源管理采用机器学习帮助能源企业能够进入其交叉设施能源支出的能力,并优先采取行动,以降低其整体运营成本。该应用程序利用先进的AI和优化算法来模拟建筑运营,检测炼油资产中的异常,预测能源节省机会,并帮助能源管理人员在近实时采取行动。
使用预测分析将能源资产从能源资产降低能源成本,以识别高影响力的节能机会和运营改进。
使用量身定制的机器学习分析预测能源资产中的能源需求,可实现大于80%的准确性。
通过优化建筑和能源基础设施的投资增加资本投资投资(例如,太阳能,智能照明,储能,EV)。
自动化能源管理,通过流式分析和AI算法预测能源资产负荷以动态优化构建操作。
通过整合现场电力,预测峰值和中断事件,以及跨建筑物的需求来提高能源资产的可靠性。
简化季度/年度审核和财务审计能源资产电力使用的报告。
使用用于AI,Analytics,Dashboard和Data Integations的自助式工具迅速部署和配置能源解决方案。
BHC3能源管理creates a unified federated cloud image of energy asset data from all key sources, including energy data (e.g., meter readings, utility bills), site operational data (e.g., schedules, occupancy), telemetry signals from building systems (e.g., lighting, HVAC), and third-party data (e.g.,建立审计, 天气)。
此统一数据集BHC3™AI套房通过多次能源资产类别实现多维能量分析,预测分析,建筑优化和异常性能监测。BHC3能源管理在近实时处理能源资产数据,执行连续分析,通过多通道解决方案,如移动警报,电子邮件报告和控制信号直接到建筑设备的控制信号进行推荐。
通过跨越许多能源系统和以级别连续运行的算法综合了解,BHC3能源管理Empowers设施经理能够优化建筑运营,减少公用事业支出并实现可持续发展目标。