BHC3能源管理
降低能源部门工厂的能源成本
BHC3能源管理
降低炼油厂的整体能源成本
降低整体能源成本，改善建筑运作
BHC3™能源管理使用机器学习帮助能源企业了解其跨设施能源支出，并确定行动优先级，以降低总体运营成本。该应用程序利用先进的人工智能和优化算法对建筑作业进行建模，检测炼油厂资产中的异常情况，预测节能机会，并帮助能源设施管理人员采取接近实时的行动。
特性
能量流分析
高峰需求预测
最终用途崩溃
整栋建筑优化
异常检测
运营商接触
测量和验证
项目分析
虚拟建筑审计
电力购买分析
自助服务数据科学
互操作性
好处
减少
通过预测分析，识别高影响的节能机会和运营改进，将能源资产的能源成本降低15%至30%。
预测
利用量身定制的机器学习分析，实现80%以上的准确率，更准确地预测能源资产中的能源需求。
增加
通过优化建筑和能源基础设施(如太阳能、智能照明、储能、电动汽车)的投资，提高资本支出投资回报率。
自动化
通过流分析和ai算法自动化能源设施管理，预测能源资产负荷，动态优化建筑运营。
改善
通过整合现场电力，预测高峰和停电事件，优化建筑需求，提高能源资产的可靠性。
简化
简化能源、资产和电力使用报告，以便进行季度/年度审查和财务审计。
部署
使用用于AI、分析、仪表板和数据集成的自助工具，快速部署和配置能源解决方案。
数据源
BHC3能源管理创建来自所有关键来源的能源资产数据的统一联合云图像，包括能源数据(例如，电表读数、公用设施账单)、现场运行数据(例如，时间表、占用率)、来自建筑系统的遥测信号(例如，照明、暖通空调)和第三方数据(例如，建立审计、天气)。
这个统一的数据集BHC3™AI套件支持多维能源分析、预测分析、建筑优化和多个能源资产类别的异常性能监控。BHC3能源管理可以近乎实时地处理能源资产数据，进行连续分析，生成见解，并通过多渠道解决方案(如移动警报、电子邮件报告和直接向建筑设备发送控制信号)提供建议。
BHC3能源管理系统全面了解了许多能源系统的数据，以及持续大规模运行的基于人工智能的算法，使设施管理人员能够优化建筑运营，减少公用事业支出，实现可持续发展目标。
演示
几周就能证明结果，而不是几年
