BHC3库存优化
优化库存和服务水平为原料
BHC3库存优化
优化库存和服务水平的报价部分
BHC3库存优化
优化成品的库存和服务水平
BHC3库存优化
优化能源公司的库存和服务水平在途工业品
降低库存成本，腾出周转和减少断货风险
BHC3™库存优化应用先进的AI /机器学习和优化技术，以帮助石油和天然气公司减少工业零部件和设备的库存水平，同时保持信心，他们将有股票何时何地需要它。
石油和天然气公司经常携带多余的工业零部件库存在操作或需求地址不确定性。这往往表现为工业零部件的库存过剩和设备，防止非计划停机时间。许多下游厂家也进行工业部件的大量库存，防止缺货或提供更好的交货时间和灵活性的客户。多年来，公司已经部署了物料需求计划（MRP）软件解决方案，支持规划和自动化库存管理。然而，大多数MRP软件解决方案的目的不是从数据不断地学习，以优化工业部件的库存水平。
BHC3库存优化考虑了几个现实世界的不确定性，包括需求的变化、供应商交付时间、供应商交付的零部件的质量问题以及生产线中断。该应用程序动态且持续地优化工业零件和设备的再订货参数，并将每个工业零件或产品的库存保持和运输成本降至最低。
特征
实时的建议
允许能源部门的公司获得实时建议，以优化排序参数按部分和按位置，并保持他们的最新数据可用。
实时监控
实时查看工业部件和设备的库存指标，以预测库存水平方面的问题，并在某些kpi超过阈值时得到通知。
通过优化置信水平
指定断货任何工业部分，以优化建议的最大可接受风险。
能源运营商摘要视图
查看库存积蓄日期，实际和优化库存的位置，以及高机会的部分优先化的列表，从而更快实现价值。
各个部件的性能视图
查看单个工业部件和设备的详细信息，并比较一系列kpi，如实际库存与最佳库存、实际再订货参数与推荐再订货参数。
基准工业零部件
使用一系列kpi，如OTIF、不良率和平均成本，比较和基准不同的工业部件或工业供应商。
“假设”情景规划
定义场景和提交更改到系统之前了解不断变化的重新排序参数的势能商业影响。
实时数据优化
允许能源部门运营商动态优化工业部件和设备的重新排序参数，作为新的数据接收和双向连接到源系统更新重新排序参数。
数百万个部件的可伸缩性
在整个公司的全球业务不同的生产地点的数以百万计的工业部分的独立优化库存水平。
演示
奖状
斯科特父
副总裁，企业工程技术
“什么队发现的是摄入正在发生约80％，其中约1/10的资源更快。”
斯科特费
数字化改造领导者，全球供应链
“贝克休斯C3.ai伙伴关系的价值来亚博竞彩App自于一个事实，即我们在我们自己的领域两位专家。”
亚博竞彩App贝克休斯库存优化
优点
减少
降低工业零部件和设备的库存持有成本，在不影响零部件可用性的情况下改善现金流。在必要的置信度水平下，优化工业部件的再订货参数，如安全库存和安全时间。
改善
通过对供应商绩效的了解，改进能源供应商的管理和谈判。模拟零件订单参数的变化对供应商绩效kpi的影响。
增加
增加可视性关键的能源部门的不确定性，如季节性，在来港定居人士的不确定性，与供应商，运输瓶颈和生产线中断的潜在质量问题。
增强
通过跨各个部门（例如，材料管理，供应商管理，物流管理）的公共视图，增强工业操作的组织效率，导致一个与组织的目标对准的工业零件和设备的优化的库存。
获得
通过自动建议基于新的数据和业务系统一体化直播工业部分和设备库存分析师增益效率。始终如一地应用建议供应商订单。
最小化
最小化总降落工业部件库存，其包括标准和加速运输成本的成本，在供应链中降低库存的结果。
BHC3库存优化数据源
BHC3库存优化集合数据在BHC3™AI套房从不同的不同的源系统包括生产订单(实绩与计划),产品配置,账单的材料,库存变动(例如,移民从供应商、消费在生产线,内部和inter-facility出货量),历史设置排序参数,从供应商交货时间和运输成本,部分级工业组件库存成本为每一个位置。
BHC3库存优化的因素在一些真实世界的不确定性，包括变异性需求，供应商交货时间，质量问题与供应商交付工业零部件，以及生产线中断。该应用程序使用机器学习来分析变异性，动态和不断优化重新排序参数，并最大限度地减少工业部分和设备库存持有，并为每件商品的运费。
几周就能证明效果，而不是几年
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
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确定一个高影响力的业务问题和协作与BHC3团队迅速建立一个AI应用程序解决它。
规模和部署测试BHC3应用到生产中。一体化的用户反馈和优化算法，以推动最大的经济价值。