BHC3库存优化

优化原材料的库存和服务水平

BHC3库存优化

优化采购零件的库存和服务水平

BHC3库存优化

优化库存和服务水平的成品

BHC3库存优化

优化能源公司对在途工业产品的库存和服务水平

降低库存成本,释放营运资金,减少库存风险

BHC3™库存优化应用先进的AI /机器学习和优化技术,以帮助石油和天然气公司减少工业零部件和设备的库存水平,同时保持信心,他们将有股票何时何地需要它。

石油和天然气公司经常持有过剩的工业部件库存,以应对运营或需求中的不确定性。这通常表现为工业部件和设备的过剩库存,以防止计划外停机。许多下游制造商还持有大量的工业零部件库存,以防止库存不足,或为客户提供更好的交货时间和灵活性。多年来,公司已经部署了物料需求计划(MRP)支持计划和自动化库存管理的软件解决方案。然而,大多数MRP软件解决方案并没有通过不断地从数据中学习来优化工业部件库存水平。

BHC3库存优化考虑几个现实世界的不确定性,包括变异性需求,供应商配送时间,与供应商交付零部件质量问题和生产线中断。应用程序动态且连续地优化用于工业部件和设备,并最小化库存持有并为每个工业部件或产品运输成本重排序参数。

特性

实时建议

实时建议

允许能源部门的公司获得实时建议通过部分和地点,以优化重新排序参数,并及时更新它们作为新的数据是可用的。
实时监控

实时监控

工业零件和设备进行实时的查看库存指标预见到的问题与库存水平,并得到通知时,某些关键绩效指标超过阈值。
置信水平优化

置信水平优化

指定任何工业部件的最大可接受的缺货风险,以优化建议。
对于运营商摘要视图

能源操作符的摘要视图

查看到目前为止的库存节省,实际的和优化的库存按位置,并优先排序的高机会零件清单,导致更快的价值实现。
在供应链中的各个部分的性能详细视图

各部件性能视图

个体工商户的零件和设备,并比较了一系列关键绩效指标的查看详情,如实际与最佳库存和实际与建议重新排序参数。
基准部件的性能

基准工业零件

比较和基准不同的使用范围的KPI如OTIF,缺陷率和平均成本的工业零件或随着时间的推移工业供应商。
假设情景规划

“假设”场景规划

在将更改提交到系统之前,定义场景并了解更改重新排序参数的潜在能源业务影响。
实时优化

优化的实时数据

允许能源部门运营商用于工业零件和设备的新数据动态地优化重排序参数被接收,并且双向地连接到源系统来更新重排序参数。
可扩展性,以数百万件

可扩展性,以数百万件

在公司的全球范围内,对不同生产地点的数百万件工业零部件进行单独优化库存水平。

演示

褒奖

斯科特父
斯科特父

斯科特父

企业工程技术副总裁

“研究小组发现,只有1/10的资源,消化速度却加快了80%。”

斯科特·费多尔
斯科特·费多尔

斯科特·费多尔

数字转型领导者,全球供应链

贝克休斯C3的值。亚博竞彩App人工智能合作是因为我们都是各自领域的专家。”

亚博竞彩App贝克休斯库存优化
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好处

减少

降低工业零部件和设备的库存持有成本,改善现金流,而不影响部件的可用性。优化重新排序参数,工业部件,如安全库存和安全的时间与必要的信心水平。

提高

通过改进供应商的业绩认识提高能源供应商管理和谈判。在供应商业绩的KPI组件订单参数变化的模拟效果。

增加

增加能源行业关键不确定性的可见性,如季节性、到货不确定性、供应商潜在的质量问题、运输瓶颈和生产线中断。

提高

通过跨各部门(如物料管理、供应商管理、物流管理)的共同视图,提高工业运营的组织效率,从而实现与组织目标相一致的工业零部件和设备的优化库存。

获得

通过自动建议基于新的数据和业务系统一体化直播工业部分和设备库存分析师增益效率。始终如一地应用建议供应商订单。

最小化

最小化工业部件库存的总着陆成本,包括标准和快速运输成本,因为供应链中的库存减少。

BHC3库存优化数据源

BHC3库存优化汇总数据BHC3™AI套件from different disparate source systems including production orders (actuals and planned), product configurations, bills of material, inventory movements (e.g., arrivals from suppliers, consumption in a production line, intra- and inter-facility shipments), historical settings of reorder parameters, lead time and shipping costs from suppliers, and part-level costs for each location where industrial component inventory is maintained.

BHC3库存优化因素在几个现实世界的不确定性,包括需求的变化,供应商交货时间,供应商交付的工业零件的质量问题,以及生产线中断。该应用程序使用机器学习来分析可变性,动态地、持续地优化再订货参数,并将工业部件和设备库存保持和每个项目的运输成本最小化。

模型驱动架构BHC3库存优化

在几周内,而不是几年证明的结果

时间轴
获取见解BHC3能力,企业AI最佳实践和最有价值的使用情况。
了解BHC3™AI Suite的能力,其模型驱动的体系结构和测试对贵公司的样本数据集。
确定一个影响很大的业务问题,并与BHC3团队协作,快速构建一个AI应用程序来解决这个问题。
扩展并部署已测试的BHC3应用程序到生产环境中。结合用户反馈和优化算法,以驱动最大的经济价值。

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