BHC3生产优化

优化生产油井

BHC3生产优化

优化生产气井

油井和地面网络领域范围的优化

BHC3™生产优化是启用了AI的软件应用,使石油和天然气的生产和设备工程师能够可视化,分析和优化上游的生产经营。随着BHC3生产优化,石油和天然气运营商从增加的产量,量化的依赖分数受益注水井对生产井,更准确以及生产报告,以及集成的工具,以调查并采取行动,以防止生产损失。

BHC3生产优化利用所有可用的数据来训练烃流动的先进AI型号在井和表面生产网络。的监督和无监督AI模型被用来产生通过推断烃状态估计从井,管线和是不准确或只是定期仪表网络资产的虚拟计量网络(流量,压力,温度)。穿过孔和表面网络这种连续和精确的虚拟计量估计使运营商能够分配回生产到各个孔中,以确定注入井优化,并建议改善地址生产和传感器的问题。

特征

高精度虚拟计量

加上启用AI-米估计地面系统网络的利用独特的基于物理学的模型来生成一个虚拟计费网络。
高优先级

表面网络可视化

通过利用表面的系统模型可视化的表面网络,并显示测量结果,预测和警报。

生产回分配

使用系统的系统措施,使用户能够回分配流量,并确定整个网络的瓶颈和低生产井。

注入井优化

在注入井的水平以优化现场生产操作条件提供建议。

优先报警与RCA启用

通过启用AI-检测和传感器和生产警报分类减少不必要警报的数量。

传感器位置推荐

在哪里安装物理传感器使用建议显著提高整个网络的准确度。

数据集成和可视化

集成完全不同的数据源,例如表面网络模型,资产数据,井眼钻井数据,储层和生产模型,时间序列历史学家,终端和SCADA数据到一个统一的,联合的数据图像。

优点

增加

通过改进现场和幸福水平提高生产率分析,导致最佳的注射和投资决策。

减少

减少由于改善虚拟传感器的方法运营开支减少重新校准和安装传感器的负担。

优化

通过支持AI-生产损失分析工具优化运营调查工作量。

提高

提高安全性,由于在两个单井水平的生产问题,增强可视性和整个综合油田。

数据源

多个不同的数据源是统一的,在联合BHC3™AI套房对于BHC3生产优化。这不仅使运营商能够获得他们的整个终端到终端的生产的统一的数据图像,而且还有助于定义用于训练启用AI-模型来生成建议和提醒功能,引导用户决定,例如,在哪里重新校准或安装新的传感器,其中,以增加水或气体注入到生产最大化。

BHC3生产优化生成实时警报,告知生产(例如,不足或生产过剩,行为改变)和传感器的生产及设备工程师(例如,不准确的增加,校准误差)的风险。然后,应用程序提供可解释的见解和建议,同时尽量减少资本和运营支出最大限度地提高整个生产领域,优化盈利能力。

BHC3模型驱动架构BHC3生产优化

演示

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