BHC3生产优化
优化生产油井
BHC3生产优化
优化生产气井
油井和地面网络领域范围的优化
BHC3生产优化是一款人工智能软件应用，可使油气生产和设备工程师可视化、分析和优化上游生产操作。随着BHC3产量优化，油气运营商受益于产量的增加，量化的依赖性得分注水井对生产井，更准确以及生产报告，以及集成的工具，以调查并采取行动，以防止生产损失。
BHC3生产优化利用所有可用数据来训练油井和地面生产网络中碳氢化合物流动的先进人工智能模型。监督和非监督人工智能模型用于生成虚拟计量网络，通过推断来自不准确或仅定期检测的井、管道和网络资产的碳氢化合物状态估计(流量、压力、温度)。这种跨井和地面网络的连续、准确的虚拟计量估算，使运营商能够对单个井进行产量分配，确定注入井的优化方案，并针对生产和传感器问题提出改进建议。
特性
高精度虚拟计量
利用独特的基于物理的地表系统网络模型，结合人工智能的计量估算，生成虚拟计量网络。
表面网络可视化
通过利用表面的系统模型可视化的表面网络，并显示测量结果，预测和警报。
生产回分配
使用系统的方法，使用户能够反向分配流量，并识别整个网络中的瓶颈和低产井。
注入井优化
在注入井的水平以优化现场生产操作条件提供建议。
优先报警与RCA启用
通过ai对传感器和生产警报进行检测和分类，减少不必要的警报数量。
传感器位置的建议
在哪里安装物理传感器使用建议显著提高整个网络的准确度。
数据集成和可视化
集成完全不同的数据源，例如表面网络模型，资产数据，井眼钻井数据，储层和生产模型，时间序列历史学家，终端和SCADA数据到一个统一的，联合的数据图像。
优点
增加
通过改进现场和幸福水平提高生产率分析，导致最佳的注射和投资决策。
降低
减少由于改善虚拟传感器的方法运营开支减少重新校准和安装传感器的负担。
优化
通过支持AI-生产损失分析工具优化运营调查工作量。
提高
提高安全性，由于在两个单井水平的生产问题，增强可视性和整个综合油田。
数据源
多个不同的数据源是统一的，在联合BHC3™AI套房用于BHC3生产优化。这不仅使运营商能够获得一个统一的数据图像的整个端到端生产,而且还帮助定义特性用于火车AI-enabled模型生成的建议和提醒,指导用户决定的例子,在重新调整或安装新的传感器,增加水或注气生产最大化。
BHC3生产优化生成实时警报，告知生产（例如，不足或生产过剩，行为改变）和传感器的生产及设备工程师（例如，不准确的增加，校准误差）的风险。然后，应用程序提供可解释的见解和建议，同时尽量减少资本和运营支出最大限度地提高整个生产领域，优化盈利能力。
