BHC3可靠性

在过滤过程中防止故障

BHC3可靠性

在压缩过程中防止故障

BHC3可靠性

在发电过程中防止故障

尽早采取行动,以识别并阻止异常

BHC3™可靠性是一个全面的软件解决方案,提供可靠性工程师,工艺工程师和维护经理启用AI-见解,地址,工艺和设备性能的风险。实际应用表明异常,提供优先的警报运营商,建议规范操作,并能够在整个企业的协作。应用程序通过从恢复生产,减少计划外停机时间,延长设备使用寿命,并提高操作安全性的成本增加收入创造价值。

防止石化工艺失效使用AI

特征

系统系统的-AI方法

充分利用人工智能识别设备和工艺的问题是影响系统级的健康和运营绩效。了解如何标记跨个体独立的系统都涉及到整个系统的健康。评估系统和超过跨越配置的风险指标变化的时间间隔子系统健康的发展趋势。

无监督异常检测

充分利用先进的深度学习和机器学习技术,以确定工艺流程和设备性能异常。应对风险和异常的工艺流程和设备性能,以及破坏过程心烦预测。

根本原因鉴定

规定根源整治指导可靠性工程师能够更快,更一致的,可追溯的根本原因进行调查。

不断学习

不断培养和提高基于新的数据和用户反馈AI模式。增加的故障模式的建议和异常检测警报随着时间的准确性。

优先级警报

在优先级警报聚焦操作,并通过启用AI-检测和处理风险分类减少不必要警报的数量。调查并使用AI-建议失效模式评估每个已识别的风险采取行动。

在工艺设备可视化

查看并在总体水平横向统一处理数据或深入了解各个设备的性能。汇总处理数据,以查看相互依存的工艺设备的所有相关数据。

与现有的工具无缝集成

汇总处理数据,以查看相互依存的工艺设备的所有相关数据。了解来自独立的系统标签是如何关联到不同的工艺步骤。跨协作与案例管理工具,包括调查数据,消息,用户标签,文件上传和外部消息(例如,电子邮件或文本)的企业。

优点

提高

提高早期识别,优先级和设备和工艺风险分辨率恢复生产。

延伸

通过改善工作条件,并与数据驱动的历史和风险预测周转决定延长设备的使用寿命。

降低

通过主动解决工艺和设备的可靠性问题,减少计划外停机时间。手臂规定动作运营商改变操作条件,降低心烦风险。

提高

改善与减少高风险的紧急维修的安全性。

BHC3可靠性数据源

该应用程序利用了BHC3™AI套房整合来自不同来源如太字节级的数据传感器网络,企业系统和数据的历史学家。BHC3可靠性采用无监督和监督的机器学习算法来预测的流程和工艺设备系统的健康。过程监测包括近海石油平台,下游炼油厂和连接的现场设备。

模型驱动架构BHC3可靠性

演示

在几周内,而不是几年证明的结果

时间线
获取见解BHC3能力,企业AI最佳实践和最有价值的使用情况。
了解BHC3™AI Suite的能力,其模型驱动的体系结构和测试对贵公司的样本数据集。
确定一个高影响力的业务问题和协作与BHC3团队迅速建立一个AI应用程序解决它。
规模和部署测试BHC3应用到生产中。一体化的用户反馈和优化算法,以推动最大的经济价值。

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