BHC3可靠性

在过滤过程中防止故障

BHC3可靠性

在压缩过程中防止故障

BHC3可靠性

防止发电过程中的故障

尽早采取行动,识别和预防异常

BHC3™Reliability是一个全面的软件解决方案,为可靠性工程师、过程工程师和维护经理提供基于ai的洞察力,以解决过程和设备性能风险。该应用程序可以识别异常情况,为运营商提供优先级警报,推荐规范性操作,并支持跨企业的协作。该应用通过增加回收生产收入、降低计划外停机成本、延长设备寿命和提高运行安全性来实现价值。

应用人工智能预防石油化工过程故障

特征

复杂系统的人工智能方法

充分利用人工智能识别设备和工艺的问题是影响系统级的健康和运营绩效。了解如何标记跨个体独立的系统都涉及到整个系统的健康。评估系统和超过跨越配置的风险指标变化的时间间隔子系统健康的发展趋势。

无监督异常检测

充分利用先进的深度学习和机器学习技术,以确定工艺流程和设备性能异常。应对风险和异常的工艺流程和设备性能,以及破坏过程心烦预测。

根本原因鉴定

规定根源整治指导可靠性工程师能够更快,更一致的,可追溯的根本原因进行调查。

不断学习

根据新数据和用户反馈,持续培训和改进AI模型。随时间增加故障模式建议和异常检测警报的准确性。

优先级警报

通过支持ai的过程风险检测和分类,将操作重点放在优先级警报上,并减少不必要的警报数量。针对每个识别的风险,使用ai推荐的故障模式评估,调查并采取行动。

在工艺设备可视化

查看并在总体水平横向统一处理数据或深入了解各个设备的性能。汇总处理数据,以查看相互依存的工艺设备的所有相关数据。

与现有工具的无缝集成

聚合过程数据以查看相互依赖的过程设备的所有相关数据。理解来自独立系统的标记如何与不同的流程步骤相关联。使用案例管理工具在企业内进行协作,包括数据调查、消息传递、用户标记、文件上传和外部消息传递(如电子邮件或文本)。

好处

改善

通过对设备和工艺风险的早期识别、优先处理和解决,提高生产回收率。

延伸

利用数据驱动的历史和风险预测,改善操作条件和周转决策,延长设备寿命。

减少

通过主动解决工艺和设备的可靠性问题,减少计划外停机时间。手臂规定动作运营商改变操作条件,降低心烦风险。

改善

减少高风险紧急维修,提高安全性。

BHC3可靠性数据源

应用程序利用BHC3™AI套件集成来自不同来源的tb级数据,例如传感器网络,企业系统和数据的历史学家。BHC3可靠性采用无监督和监督的机器学习算法来预测的流程和工艺设备系统的健康。过程监测包括近海石油平台,下游炼油厂和连接的现场设备。

模型驱动架构BHC3可靠性

演示

几周就能证明效果,而不是几年

时间轴
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能、它的模型驱动架构,并根据您公司的示例数据集对其进行测试。
确定一个高影响力的业务问题和协作与BHC3团队迅速建立一个AI应用程序解决它。
规模和部署测试BHC3应用到生产中。一体化的用户反馈和优化算法,以推动最大的经济价值。

感谢您对BHC3.ai的兴趣

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