井的完整性和健康
预测常规井的完整性问题
井的完整性和健康
非常规井的完整性问题预测
井的完整性和健康
预测海上油井的完整性问题
预测油井故障，积极维护关键资产
BHC3™井完整性与健康提供实时井监测，并在地层和机械问题导致井完整性问题之前进行预测。在过去的十年里，油井的问题从小的泄漏到重大的结构故障都在稳步增加老化的字段以及越来越复杂的油井。在此期间，这些井的完整性问题给油气公司带来了重大的安全、成本和生产影响。然而，目前的井筒完整性方法仍然涉及一种反应性的、从运行到失效的模型，这种模型无法在井筒完整性问题发生前阻止其发生。这种反应性方法在水下作业中尤其成问题，因为在水下作业中，干预成本非常高，高压井的破坏可能是灾难性的。
特性
跨资产组合的地理空间可视化
在单个油田或更大的地理区域连续实时监测油井的故障预测分数和关键操作指标。主动评估井的实时健康状况，快速确定需要干预的井的优先级。
良好的故障预测
基于下一代机器学习算法，利用以往油井故障和近距离漏失的数据，观察故障概率和预测的故障发生时间。了解事故对经济、安全和环境的潜在影响。
良好的故障诊断
确定油井问题的根本原因，包括套管和油管失效、封堵、套管悬挂器密封失效、环空阀失效和井下安全阀失效。
基于风险的维修优先级
根据油井失效的最高可能性和影响，优先进行维护工作，使工程师能够专注于最关键的安全、环境和生产问题。通过BHC3井完整性和健康应用程序直接启动工作订单。
警报和通知
实时通知风险指数得分的突然变化;快速可视化的安全，环境和经济影响的失败，以确定更好的纠正行动。
改善计划
将智能集成到未来的完井和修井设计中，如选择排砂、回冲或发泡来解决砂漏问题。
好处
减少
尽早发现问题，无需油井干预即可解决，从而降低运营费用。
改善
通过将井的完整性结果输入完井和修井设计来提高产量。
增强
减少油井干预和修复活动，提高安全性。
减少
减少由灾难性井故障或以前无法检测到的泄漏(如天然气井的环空气体流动)引起的环境事故。
优化
优化作业管理，使作业者能够更好地对需要干预的井进行优先排序，并确定最合适的干预方案。
数据源
BHC3井的完整性和健康性集合了不同来源的井数据(如环空压力、温度、流量、含水率、气馏分)BHC3™AI套件并使用最新的机器学习技术，使操作员能够查明故障的潜在原因。除了具有预测故障的功能外，工程师和作业者还可以通过改进完井和修井设计来进一步降低未来的作业成本
成本。
几周就能证明效果，而不是几年
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能、它的模型驱动架构，并根据您公司的示例数据集对其进行测试。
确定一个影响很大的业务问题，并与BHC3团队协作，快速构建一个AI应用程序来解决这个问题。
扩展并部署已测试的BHC3应用程序到生产环境中。结合用户反馈和优化算法，以驱动最大的经济价值。