BHC3井完整性与健康

预测常规井的井筒完整性问题

BHC3井完整性与健康

预测非常规井的井筒完整性问题

BHC3井完整性与健康

预测海上油井的完整性问题

预测井失败并积极维护关键资产

BHC3™井完整性与健康提供实时井况监测,并在地层和机械问题导致井完整性问题之前进行预测。在过去的十年里,从小泄漏到重大结构故障的油井问题稳步增加老化的字段以及越来越复杂的井。在此期间,这些井筒完整性问题给油气公司带来了重大的安全、成本和生产影响。然而,目前的井筒完整性方法仍然是一种反应性的失效模式,无法在井筒完整性问题发生之前就阻止其发生。这种反应式方法在水下作业中尤其成问题,因为在这种作业中,修井成本很高,而高压井的故障可能是灾难性的。

特征

系统状态

跨资产组合的地理空间可视化

在单个领域或更大的地理区域实时监测故障预测分数和井的关键操作指标。主动评估井的实时健康,快速优先考虑需要干预的井。

良好的故障预测

通过使用以前的井故障和近的未命中,根据下一代机器学习算法查看失败和预测失败时间的概率。还了解事件的潜在经济,安全和环境影响。

良好的故障诊断

确定油井问题的根本原因,包括套管和油管故障、堵塞、套管悬挂器密封故障、环空阀故障和井下安全阀故障。

基于风险的维护优先级

根据油井故障的最高概率和影响,对维护工作进行优先排序,使工程师能够专注于最关键的安全、环境和生产问题。直接通过BHC3井筒完整性与健康应用程序启动工作订单。

警报和通知

在突然变化的实时通知风险指数评分;快速可视化安全,环境和经济影响,无法更好地确定纠正措施。

改善井规划

在未来的完井和修井设计中集成智能技术,例如选择捞砂、反冲或发泡来解决出砂故障。

好处

减少

通过及早发现无需修井即可解决的问题,可以减少作业费用。

改善

由于良好的完整性导致良好的完整和工作台设计,因此提高生产。

增强

由于井干预和修复活动减少,提高了安全性。

减少

减少由灾难性的井失败或以前未检测到的泄漏引起的环境事件(例如,天然气井的环形气体流动)。

优化

通过优化作业管理,作业者能够更好地对需要修井的井进行优先排序,并确定最合适的修井计划。

数据源

BHC3井完整性和健康聚集在井数据(例如,环形压力,温度,流速,水切口,气体分数)中的不同来源BHC3™AI套件并使用最新的机器学习技术,使操作员能够查明潜在的故障原因。除了预测故障功能外,工程师和运营商还可以获得改进完井和修井设计的见解,进一步减少未来的作业
成本。

BHC3井完整性与健康的模型驱动架构

几周就能证明结果,而不是几年

时间轴
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能,它的模型驱动架构,并针对您公司的样本数据集进行测试。
确定一个高影响的业务问题,并与BHC3团队合作,迅速构建解决它的AI应用程序。
规模并将测试的BHC3应用程序部署到生产中。合并用户反馈并优化算法以推动最大的经济价值。

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