BHC3好诚信与健康
预测常规井井完整性问题
BHC3好诚信与健康
预测非常规井井完整性问题
BHC3好诚信与健康
预测在海上油井井完整性问题
预测故障并主动维护关键资产
BHC3井完整性与健康系统能够实时监测井况，并在造成井完整性问题之前预测地层和机械问题。在过去的十年里，从小的泄漏到重大的结构故障的油井问题稳步增加老油田和日益复杂的井。在此期间，这些井的完整性问题造成的石油和天然气公司显著安全性，成本和生产的影响。然而，今天的良好诚信的做法仍然涉及反应，运行故障模式，不能够发生之前阻止油井完整性问题。这种被动的做法是在干预成本显著高压井的故障可能是灾难性的海底作业尤其成问题。
特性
整个资产组合的地理空间可视化
在单个油田或更大的地理区域内，实时监测井的故障预测分数和关键操作指标。主动实时评估井的健康状况，快速确定需要干预的井的优先级。
那么故障预测
基于下一代机器学习算法，利用以前的井眼故障和近距离漏失的数据，查看故障的概率和预测的故障时间。还要了解事故对经济、安全和环境的潜在影响。
那么故障诊断
确定的孔的问题，包括套管和油管的故障，堵塞，套管悬挂器密封失效，环阀故障和地下安全阀的故障的根本原因。
基于风险的维修优先级
基于概率最高和良好失败的冲击主次维护工作，使工程师能够专注于最关键的安全，环境和生产问题。直接通过BHC3油井完整性及健康应用程序启动工作订单。
警报和通知
在风险指数评分突然变化时得到实时通知;快速可视化故障对安全、环境和经济的影响，以更好地确定纠正措施。
改善计划
集成智能技术应用到未来的完井和想逃，反拨作用或发泡解决打磨失败的选择修井设计等。
优点
降低
降低运营费用作为问题的早期识别可以固定而不油井干预的结果。
提高
将井筒完整性的结果输入完井和修井设计，从而提高产量。
提高
通过减少油井干预和补救活动，提高安全性。
减少
减少由灾难性井故障或以前无法检测到的泄漏(例如，天然气井的环空气流)引起的环境事故。
优化
优化工作管理作为经营者的能力要求干预更好地优先井的结果，并确定最适当的干预计划。
数据源
BHC3 Well Integrity & Health综合了不同的井筒数据来源(例如，环空压力、温度、流量、含水率、气体分数)BHC3™AI套房并采用了最新的机器学习技术，使运营商能够查明故障的潜在原因。除了预测故障的功能，工程师和操作人员接收改进的完井和修井设计见解，进一步降低了未来作战
成本。
在几周内，而不是几年证明的结果
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