BHC3产量优化
提高海上平台的产量
BHC3产量优化
提高炼油厂产量
BHC3产量优化
提高石化装置的产量
BHC3产量优化
提高液化天然气制造的产量
使用机器学习提高过程效率
BHC3™良率优化是一种人工智能驱动的应用程序，应用先进的操作和历史数据分析技术来预测产量，并在制造过程的各个步骤提供根本原因分析。
BHC3产量优化以作业公司为中心，以行动为导向，提供实时修井作业的情境分析。该应用提供了近乎实时的洞察，并支持作业人员进行干预，防止浪费，减少安全问题，优化产量。
特性
执行仪表板
提供产品成品率性能的概述和最需要解决的问题。
以操作工视图
关注高优先级问题，提供见解以支持干预。
先进的机器学习
预测关键工序中出现的产品成品率问题。
统一过程建模
为离散的和连续的流程开发流程模型，包括产品级数据聚合。
特别分析功能
启用跨时间范围的流程故障排除和根本原因分析。
好处
识别
根据实际操作参数预测具体产品良率问题，识别关键过程风险区域。
创建
通过与SCADA和DCS等操作系统、资产管理系统等企业系统和外部源集成，创建统一的数据映像。
确保
确保在机器学习算法开发中使用实际的过程单元配置。
查明
利用可理解的基于机器学习的产品确定故障区域，产生风险驱动因素，使操作人员专注于故障区域并支持干预。
收到
接收实时洞察，并对流数据使用鲁棒预测算法，以减少或消除样本测试的等待时间。
更新
更新流程模型优化并配置新的分析来识别和跟踪新的问题。
几周就能证明结果，而不是几年
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能，它的模型驱动架构，并针对您公司的样本数据集进行测试。
确定一个高影响的业务问题，并与BHC3团队合作，快速构建解决该问题的AI应用程序。
将经过测试的BHC3应用程序扩展并部署到生产环境中。结合用户反馈和优化算法，以驱动最大的经济价值。