BHC3产量优化

提高海上平台的产量

BHC3产量优化

提高炼油厂产量

BHC3产量优化

提高石化装置的产量

BHC3产量优化

提高液化天然气制造的产量

使用机器学习提高过程效率

BHC3™良率优化是一种人工智能驱动的应用程序,应用先进的操作和历史数据分析技术来预测产量,并在制造过程的各个步骤提供根本原因分析。

BHC3产量优化以作业公司为中心,以行动为导向,提供实时修井作业的情境分析。该应用提供了近乎实时的洞察,并支持作业人员进行干预,防止浪费,减少安全问题,优化产量。

特性

执行仪表板

提供产品成品率性能的概述和最需要解决的问题。

以操作工视图

关注高优先级问题,提供见解以支持干预。

先进的机器学习

预测关键工序中出现的产品成品率问题。

统一过程建模

为离散的和连续的流程开发流程模型,包括产品级数据聚合。

特别分析功能

启用跨时间范围的流程故障排除和根本原因分析。

好处

识别

根据实际操作参数预测具体产品良率问题,识别关键过程风险区域。

创建

通过与SCADA和DCS等操作系统、资产管理系统等企业系统和外部源集成,创建统一的数据映像。

确保

确保在机器学习算法开发中使用实际的过程单元配置。

查明

利用可理解的基于机器学习的产品确定故障区域,产生风险驱动因素,使操作人员专注于故障区域并支持干预。

收到

接收实时洞察,并对流数据使用鲁棒预测算法,以减少或消除样本测试的等待时间。

更新

更新流程模型优化并配置新的分析来识别和跟踪新的问题。

BHC3产量优化数据来源

BHC3产量优化将数据统一在BHC3™AI套件从DCS、SCADA等操作系统π以及企业软件系统,包括SAP、Oracle和定制开发的解决方案,以实现实际过程条件和配置的时变视图。BHC3良率优化从制造过程的整体角度出发,应用机器学习技术预测良率参数,识别质量问题并优化操作设置。

BHC3产量优化的模型驱动架构

几周就能证明结果,而不是几年

时间轴
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能,它的模型驱动架构,并针对您公司的样本数据集进行测试。
确定一个高影响的业务问题,并与BHC3团队合作,快速构建解决该问题的AI应用程序。
将经过测试的BHC3应用程序扩展并部署到生产环境中。结合用户反馈和优化算法,以驱动最大的经济价值。

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