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我们只是触及二叠纪使用AI和无人驾驶飞机的表面

Q&A

我们只是触及二叠纪使用AI和无人驾驶飞机的表面

2020年9月9日


最近宣布,能源转发团队会谈凯文·麦克马洪关于二叠纪盆地瓦斯检测部署无人机。

题:
什么是你对减少甲烷排放,为什么目标?
凯文·麦克马洪:

在壳牌[1],我们将高度重视打击挂钩的石油和天然气生产的甲烷排放量。甲烷是一种有效的温室气体。当它被释放到大气中,它具有比二氧化碳高得多的即时全球变暖的影响。之前泄漏的甲烷可以停止,该人士首先必须确定。要做到这一点,我们使用了广泛的方法和技术。这些措施包括实施泄漏检测和维修(LDAR)方案和使用最好的技术,以减少甲烷排放在我们的网站。我们的目标是在2025年该目标涵盖所有上游和集成气体油气资产为壳牌是操作者能够保持低于0.2%的甲烷排放量的强度。

题:
你选择了Avitas技术为一些在二叠纪地区甲烷泄漏检测的初步测试。你能告诉我们关于实验,结果一点点?
凯文·麦克马洪:

自从2018年,壳牌Avitas团队已经测试了搭载在二叠纪盆地甲烷检测摄像头和传感器的无人机。我们已经进行了超过500次试飞,在此期间,我们已经评估了能力和无人驾驶飞机和无人驾驶飞机的可靠性安装的传感器,完善检验协议,校准,人工智能(AI)功能的软件平台和开发的数据收集文件。我们还专注于安全性,评估任何新系统时,这是一个关键因素。我必须说,这一直是不小的任务。根据所提供的见解,我们知道,基于无人机摄像机和传感器,Avitas’先进的计算机视觉组合和机器学习分析提供洞察力的重要来源。

Avitas壳牌文章
Avitas无人机在二叠纪盆地壳牌部位进行泄漏检测。

题:
为什么这个项目,壳牌重要的近期和长期?
凯文·麦克马洪:

我们已经有一个强大泄漏检测到位修理(LDAR)方案,该方案包括进行调查,主要使用光学气体成像(OGI) - 红外照相机光学过滤以甲烷 - 在主要设施和二叠盆地与地面设备的网站。我们还监测泄漏作为我们一天到一天的现场检查和维护活动的一部分我们在多个方面合作,以找到解决办法,加强和补充我们现有的LDAR程序,并特别感到兴奋开发无人驾驶飞机为基础的检测能力。无人机和相关先进的分析必须实现更高效的检测和二叠纪泄漏报告的潜力。除了泄漏的检测,Avitas’后端可视化分析启用更多的业务运营见解,我们本来不会有起色。

题:
在您看来,什么是潜在的这项技术,超越甲烷泄漏检测?
凯文·麦克马洪:

我们只是触及了什么是可能的无人驾驶飞机,我们的设施,场所,他们飞行在二叠纪盆地的潜在好处的表面。虽然我们目前专注于通过甲烷检测任务,多任务监控无人驾驶飞机,当与先进的分析相结合,可以使油和气体泄漏,腐蚀,异常发热签名,野生动物的存在,道路状况以及更多的自动化检测。无人机还可以提供更好地了解资产的整体状况,使我们的维修团队越早发现问题,更快的解决这些问题。但是,更多的工作是需要驾驭能力的全光谱并开始实施这些功能。

题:
你可以量化已与该技术实现了效率和安全性的收益?
凯文·麦克马洪:

我们希望使用无人机可以提高壳牌公司员工的效率,同时从公路上减少车辆,减少道路交通安全曝光和累积使用道路的影响。我们的飞行员方案的重点是在少数设施,场所,在二叠纪的测试技术和软件平台,所以这是很难做出的潜在收益任何压倒一切的结论。这就是说,初步迹象是积极的。一旦基于无人驾驶飞机,我们将有一个更好地了解收益泄漏检测功能整合到我们现有的泄漏检测和维修(LDAR)方案和时间在我们的二叠纪足迹持续一段时间运行。

题:
什么是令人兴奋的这个项目?
凯文·麦克马洪:

我们很高兴能铺路通过更好,更快,更有效的检漏标志着主动甲烷探测的新时代二叠纪盆地,有助于降低排放。我们认为,基于无人机的泄漏检测能力是这种改进的旅程中不可或缺的一部分。基于该试验飞行过程中收集的数据,基于无人驾驶摄像机和传感器与AI相结合,可提供一个洞察力有用的补充水源,补充了我们现有的泄漏检测和维修(LDAR)计划在盆地。


[1]荷兰皇家壳牌有限公司直接和间接投资的公司都是独立的法人实体。在这个刊物“壳”,是为了方便在没有有用的目的是通过识别特定的公司提供服务。

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